Maailmassa on 40 delfiinilajia, ja tieteellisten tutkijoiden ongelma, jotka yrittävät jäljittää tai laskea niitä akustisella monitoroinnilla, on se, että ihmiskorville heidän puhemallinsa kuulostavat pitkälti samanlaisilta.
Tämä on pitkään vaikeuttanut yksittäisten lajien tunnistamista ja erottamista.
Nyt Yhdysvaltain kansallinen Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) on kehittänyt a tietokone BANTER-niminen algoritmi ongelman ratkaisemiseksi. Tämä "yhdistetty akustinen luokitusmenetelmä" ottaa ensimmäistä kertaa huomioon tiedot kaikista delfiinien aiheuttamista erityyppisistä puheluista, mukaan lukien pillit, kaikupaikannuksen napsautukset ja "purskepulssit" (nopea naksaus).
Se yhdistää eri signaalit tuottaakseen sen, että se on paljon tarkempi tapa luokitella jokainen laji.
NOAA:n bioakustiikan asiantuntija Shannon Rankinin johtama tutkimusryhmä on testannut järjestelmää neljän kuukauden ajan USA:n länsirannikolla ja kattanut noin 1000 tuntia delfiinien tallenteita ja yli 2 miljoonaa yksittäistä signaalia.
Kun tuloksia verrataan visuaaliseen näyttöön, yksittäisten lajien oikeat luokituspisteet vaihtelivat 71 %:sta 92 %:iin, mikä antoi 84 %:n kokonaispistemäärän kaikille viidelle lajille.
Tämä edustaa suurta parannusta perinteisiin menetelmiin, ja sen odotetaan helpottavan ja tehostavan populaation koon arvioimista käyttämällä vedenalaisia mikrofoneja kameroiden tai ihmisen havainnoinnin sijaan.
Tutkijat sanovat, että lähestymistapaa voidaan parantaa ja mukauttaa helposti käytettäväksi muuntyyppisten villieläinten tutkimisessa.
Divernet – Suurin Verkossa Resurssi sukeltajille
09-Apr-17
[adrotate banner=”11″]
[adrotate banner=”12″]
[adrotate banner=”13″]
[adrotate banner=”14″]
[adrotate banner=”15″]
[adrotate banner=”16″]
