SUKELLUSuutisia
Virtual Reef Diver -projekti käynnissä
Miljoonia australialaisia – ja kaikkia muita maailman kansalaisia, jotka haluavat liittyä mukaan – kannustetaan "kuivasukellukseen" Great Barrier Reefillä osana innovatiivista kansalaistiedeprojektia.
Queensland University of Technologyn (QUT) Virtual Reef Diver -projekti antaa ihmisille mahdollisuuden työskennellä verkossa kotoa yhdessä meritutkijoiden kanssa luokittelemaan vedenalaisia kuvia maailman suurimmasta riuttasta.
Projektin johtaja tohtori Erin Peterson sanoi, että tiedot auttaisivat ymmärtämään niitä GBR-paikkoja, joissa kovakoralli lisääntyi tai väheni.
"Ammattimainen seurantatieto on erittäin arvokasta, koska se auttaa meitä ymmärtämään, miten koralliriutat muuttuvat ajan myötä, mutta riutan pelkkä koko tarkoittaa, että yhdenkään organisaation on mahdotonta suorittaa tehtävää yksin", hän sanoi.
6 elokuu 2018
"Virtual Reef Diver -projektin motiivina oli etsiä innovatiivisia tapoja saada uutta dataa kustannustehokkaalla tavalla ja yksi tapa on hyödyntää kansalaistieteilijöiden voimaa.
”Näemme tämän loistavana tilaisuutena saada yhteisö mukaan asuinpaikasta riippumatta – ja kansalaistutkijoille tuoda todellista lisäarvoa seurantaamme ja kartoitukseen.
"Tämän projektin tulokset auttavat antamaan meren tutkijoille ja riuttajohtajille tietoa, jota he tarvitsevat tehdäkseen tärkeitä päätöksiä riutan tulevaisuudesta. Se myös luo pohjan ajankohtaisen ja kattavan kartan luomiselle Ison valliriutan korallipeitteestä", hän sanoi.
Riuttakuvan luokittelemiseksi vapaaehtoiset tunnistavat ja luokittelevat mitä he näkevät 15 satunnaisesti sijoitetun riutan vedenalaisessa kuvassa olevan ympyrän alla, kuten korallia, vettä, hiekkaa tai leviä. Satoja tuhansia kuvia on saatavilla luokiteltavissa heinäkuun 2019 loppuun asti.
"Hyvä uutinen on, että ihmiset, jotka haluavat osallistua, voivat tehdä niin paljon tai vähän kuin haluavat", tohtori Peterson sanoi. "Luokiteltavien kuvien vähimmäismäärää ei ole."
Kansalaistieteen tiedot integroidaan ammattimaisten seurantaohjelmien, tutkimuslaitosten ja yksityisten organisaatioiden keräämään tietoon.
"Kuissien takana haluamme myös tutkia, kuinka kansalaistutkijoiden luokittelupäätökset verrataan tekoälyn tuottamiin päätöksiin", tohtori Peterson sanoi. "Saavatko tutkijat kotona parhaat tulokset? Aiomme ottaa selvää."
