Wildlife Conservation Society (WCS) on käyttänyt tekoälyä paljastaakseen 119 uutta valtamerten biologisen monimuotoisuuden hotspotia läntisellä Intian valtamerellä – ja se raportoi, että paikoilla on vain "vähäinen päällekkäisyys" olemassa olevien merisuojelualueiden (MPA) kanssa.
WCS, perustuu osoitteessa New YorkBronxin eläintarhalla on missio pelastaa villieläimiä ja luonnonvaraisia paikkoja maailmanlaajuisesti, ja se soveltaa maailmanlaajuista suojeluohjelmaa kaikilla maailman valtamerillä ja lähes 60 maassa.
Organisaatio kehitti uuden tekoälymallin, jonka avulla tutkijat pystyvät kartoittamaan alueita, joilla on erityisen suuria kala- ja korallipitoisuuksia. Siinä sanotaan, että koska vain harvat näistä hotspot-alueista ovat tällä hetkellä suojeltuja tai suojeltuja, havainnot tarjoavat tärkeän mahdollisuuden uusien merialueiden käyttöönottamiseksi asianomaisissa 11 maassa.
Nämä ovat Komorit, Kenia, Madagaskar, Mauritius, Mayotte, Mosambik, Réunion, Seychellit, Somalia, Etelä-Afrikka ja Tansania sekä muita kansainvälisillä vesillä olevia kohteita.
Suurimmat kansalliset hotspot-keskittymät olivat Madagaskarilla (23), Mosambikilla (19) ja Tansanialla (18), ja eniten pisteitä saaneet maat olivat Tansania, Mosambik, Komorit ja Kenia.
Nopeampi ja tarkempi
"Erilaisia ennustavia malleja on luotu viimeisten 10 tai 15 vuoden aikana, mutta ne eivät olleet kovin tarkkoja empiiristen ennusteiden tekemisessä", sanoi WCS:n meritieteen johtaja tohtori Tim McClanahan. "Nyt, lisääntyvien laskentanopeuksien ja avoimen lähdekoodin tiedon lisääntyneen ja paremman saatavuuden ansiosta malleista on tullut halvempia, nopeampia ja tarkempia kuin koskaan ennen."
WCS AI -malli tuotettiin yhdistämällä korkearesoluutioiset merentutkimustiedot kenttätutkijoiden yksityiskohtaisiin vedessä tehtyihin tutkimuksiin. Malli jakoi alueen 6.25 kilometrin pituisiin "riuttasoluihin" selvittääkseen, missä oli eniten kala- ja korallilajeja.
"Meillä oli todellista dataa vedenalaisista tutkimuksista, jotka on kerätty monilta näistä kohteista, minkä ansiosta voimme käyttää tietoja kouluttaaksemme ja testataksemme malleja niiden tarkkuuden suhteen", McClanahan sanoi.
"Nyt kun testausprosessi on paljastanut mallien korkean vahvuuden, voimme käyttää malleja ennustamaan odotettua lajimäärää myös alueilla, joista meillä ei vielä ole tietoa – toivottavasti helpottaa yhteisöjen ja maiden löytämistä ja löytämistä. asettaa etusijalle uudet suojelualueet."
WCS huomauttaa, ettei jokaisella MPA:lla ole kyse suuren biologisen monimuotoisuuden suojelusta, ja osa niistä on luotu auttamaan pienkalastajien kannalta tärkeiden alueiden hallinnassa tai suojelemaan ikonisten lajien, kuten dugongien, hupenevia populaatioita.
Siinä kuitenkin sanotaan, että maan biologisen monimuotoisuuden hotspot-pisteiden sijainnin määrittäminen on tärkeää globaalien tavoitteiden toteuttamisessa, kuten 30 × 30 -tavoite suojella ja säilyttää vähintään 30 prosenttia maasta ja vesistä maailmanlaajuisesti vuoteen 2030 mennessä.
"Asiantuntijoita" ja anekdootteja
"Huomasimme, että näiden 11 maan luonnon monimuotoisimmista paikoista monia ei suojeltu ollenkaan", McClanahan sanoi. "Useimmilla MPA:illa ei ole riittävästi tietoja nimeämisen varmuuskopioimiseksi." Hän sanoi, että monet nimettiin "asiantuntijalausuntojen" ja havaintojen perusteella pikemminkin kuin tietojen ja mallien perusteella.
”Mikä usein puuttuu, on todellista tietoa, joka kertoo meille: missä ovat kunkin maan luonnon monimuotoisimmat alueet? Mitkä paikat ovat ilmastonkestävämpiä? Millä alueilla kalastajat luottavat eniten ruokaan ja tuloihinsa? Näitä tietoja tarvitsemme parhaiden päätösten tekemiseen. Tämä uusi malli edistää kykyä tehdä oikeita päätöksiä."
Tutkimus valmistui Yhdysvaltain sisäministeriön ja kansainvälisen kehitysviraston apurahan tuella, ja se on julkaistu Conservation Biology.
Myös Divernetissä: Korallien pyhäkkö paljastettiin Intian valtamerellä, Miksi jokainen sininen sisältää vähän evävalasta, Maailman koralliriutat ovat suurempia kuin luulimme…, Ocean Census kohdistuu 100 XNUMX tuntemattomaan merilajiin
